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8.9mm！
前两天在很多人都没注意到的时候，一口气就发了一大两小三款折叠屏。
从上到下分别为三星 Galaxy Z Fold7、三星 Galaxy Z Flip7 和三星 Galaxy Z Flip7 FE
而刚刚提到的 8.9mm，就是其中大折叠 Galaxy Z Fold7 折叠起来的厚度。划重点，是折叠起来的厚度！
这些年，可能是因为国产折叠屏卷的太厉害了，以至于我们都没怎么关注三星的折叠屏了，对它的印象还停留在 “ 行业元老 ”、“ wow, awesome ”、“ 折起中间有条缝” 的遥控器。
结果再一转眼，你大爷还是你大爷
这次我们也整点不一样的，直接先用一张表带大家看一下三星这回带来的Galaxy Z Fold7、Galaxy Z Flip7 和 Galaxy Z Flip7 FE，也给网速比较慢的差友们先了解下情况。
看完这个配置，大伙儿应该像托尼一样，稍微冷静了一点 —— 三星你的确是把折叠屏做薄了，还塞进了 8 Elite For Galaxy 和两亿像素的广角镜头。。。
可你这 4400 mAh 的电池。。。多少有点复古了吧？
当然啦，虽然这个电池容量在动不动就五六千毫安时大电池的国产折叠屏面前，多少有点不够看的，但是国际区的玩家们这两年还是这个版本，也可以理解。
这部分的情况，还有关于三星 Galaxy Z Fold7 更详细的配置介绍和硬件测评，我们的同事已经在规划着做视频了，到时候我们可以一起看看会不会有惊喜。
今天差友们就先跟着托尼到三星的线下活动里，一起体验下三星 Z Fold7、 Z Flip 7 还有 Z Flip 7 FE ，看看它们在软件和功能上，有没有整出什么新的玩法。
众所周知三星的手机系统 One UI 一直以来都以高度自定义独步天下。
也因为支持这么高自由度的自定义，One UI 隔三差五就会被发现：原来还藏着这样的功能？连带三星的手机也经常被调侃，使用说明书得单开一个图书馆放着。
爱折腾的还好，比较懒的用户要省心地用 One UI 还是有点挑战性的。
好不容易这两年手机 AI 的浪潮来了，大家都想看看搭上 AI 的顺风车之后，三星的 One UI 能不能变得更容易上手一点。
结果来到现场真正上手之后，发现还真有两把刷子，有了 Galaxy AI 加持之后，One UI 的确多了不少便捷又有趣的功能。
尤其是有了 AI 加持的语音助手 Bixby，整个就跟活过来了一样。
在保节目问 AI 旅游攻略环节中，Bixby 这回不光语言风格更有活人味儿了，具体的内容细节也照顾到了交通方案性价比等等大家比较关心的问题。
面对我们故意问出的存在事实错误的问题，Bixby 也能一眼就看出问题在哪里，指出我们的错误的同时还提供了排除错误信息后的合理推测。
当然啦回个问题做个攻略什么的，都算是基本功了，这次体验过程中让我很惊讶的一件事是，这次三星的 AI 助手居然在多模态交互能力上也有了加强。
还记得若干年前，不少人都在发怎么让自己的语音助手唱一段 B-BOX，即使只是一段不带旋律的 beep beep boop boop， 但大家也玩的很开心。
但现在，更好玩的来了，在 Galaxy Z Fold 7 上，你可以用同样的方法，动动嘴皮子就让 Bixby 帮你生成一段完整的，带旋律的音乐。
托尼简单试了下，真的就是完全没有音乐基础的人也能用，因为哪怕给到一个非常模糊的描述，Bixby 也会先给你生成一部分灵感，让你选择自己喜欢的，再进行生成。
生成的音乐的质量也相当不错，大家可以听一下。
现场使用外部麦克风收音，仅供参考，不代表实际播放音质
虽然也还是很多大模型玩过的文生音乐那一套，很多第三方 APP 也能支持这样的玩法。但是三星这样直接给集成到系统级的语音助手里，在体感上还是更直观更方便一点。
以后发短视频的时候，没准能试一下用这个功能来配乐，用多了大热 bgm，也能偶尔换换口味，又或者嫌手机里自带的铃声没意思，也可以随手就生成一个全新的。
另外这次的即圈即搜也加入了一个让陪读父母从此少一分痛苦的新功能 —— AI 搜题。
现场正好提供了一道中考题，托尼让 Bixby 扫描了下试试，你还真别说，它整个的解题过程还真有模有样的，除了给出解题思路之外还会复习一遍相关知识点。
要触发搜题的话，也不需要单独再到 APP 里操作，直接唤醒语音助手 Bixby 就可以了。
感觉不光适合陪读父母，也很适合我们这种老登拿来给亲戚家的孩子辅导功课，尤其是在发现一些知识已经还给老师了的时候。
在体验的时候，我们还发现了一个新玩法，这个玩法虽然藏的有点深，但是对不少人尤其是养宠物的人来说，还是非常有吸引力的。
注意看，这是相册里一张普通的可爱狗狗照片，只见一只手突然在屏幕上点了几下，不需要打开任何 APP 也不需要对着 AI 念复杂的咒语，平时拆家的 “ 捣蛋鬼 ” 就变成了高级感满满的油画。
如果你不喜欢这个风格，还能给“ 捣蛋鬼 ” 再换套形象。
这就是这回 Galaxy AI 新整的宠物写真，也算是借着 AI 给相册这个跟我们朝夕相处的 APP 整了点新活吧。
该说不说，总体的来看 Galaxy AI 这回在 Z 系列上的 AI 表现，好的有点出乎意料啊。
别说跟海外品牌比了，放在起步早、卷的狠的国产手机面前，也丝毫不逊色。
诶你说这三星，是怎么有时间和精力，在把折叠屏做薄的同时，还能抽空把国行版的 Galaxy AI 打磨到这个水平的呢？
托尼稍微去查了下，结果在三星电子中国研究院的沈院长最近的发言里找到了答案。
沈院长在视频里不但非常坦诚地描述了之前大家在手机上遇到的 “ 骨感现实 ” ，包括大模型知识滞后，交互方式以文本为主过于单一等等。
还顺带给我们介绍了这次让 Galaxy AI 变得 “ 丰满 ” 的一位幕后功臣。
说真的，一开始我也没想到，这位功臣居然是豆包大模型。
正好之前跟他们的人也聊过很多次了，所以这回我带着三星折叠屏的体验结果去问他们的时候，他们很实在地跟我讲了：
Top 10 智能手机品牌有9个选择了跟他们合作。
好小子，不声不响地搞这么大了。
不过这也让我更好奇另一件事儿了：你说人家智能手机厂商，自己的 AI 做的好好的，豆包大模型你小子到底给人家下了什么药，才让人家愿意接入你们大模型呢？
于是我又去探了下豆包大模型还有火山引擎的人口风，大致得到的答案是：
其实不复杂，就是因为豆包大模型它够强。
这还真不是他们自吹自擂，前面提到的三星电子中国研究院院长的发言，也能证实这个说法。
三星选择火山引擎，首先是因为豆包大模型非常能力全面。
具体来说，豆包大模型不光能支持文字类型的内容搜索和生成，图片啊，音乐啊这些复杂的任务它也能拿下。
大家可能以为豆包大模型只是一个大模型，但实际上豆包大模型到现在已经是一个完整的生态了。
这里头既有大伙平时听得比较多的大语言模型，还有负责生成回答语音的语音大模型、负责识别处理图像的视觉大模型和负责吹拉弹唱的音乐大模型等等。
像我们前面提到的这个AI音乐生成和相册里的萌宠风格化功能，真正实现起来，手机厂商们自己的 AI 只要把用户的意图给处理好，剩下的接入了豆包大模型生态后，自然就会有对应的大模型来帮忙解决问题。
豆包大模型和火山引擎的人还透露，他们另一个揽客小秘诀就是海量的信源。
这对于像三星这样的 “外地人”是相当有吸引力的。
尽管大语言模型具备强大的语言理解与生成能力，但它们的训练数据如果没有办法实时更新的话，就很有可能出现时效性的问题。
就好比说，我们小时候学的古诗词，是念远上寒山石径斜（xia）。
但现在的小朋友，学的是远上寒山石径斜（xie）。
如果大模型训练的时候还用的是我们那时候的版本，最终的结果就会有时效性问题。
哪天家里孩子真问了大模型就往上填，回来没准就要哭被扣分了。
豆包大模型和火山引擎，恰好擅长的就是解决这个问题。
你想想他们背后可是字节跳动，字节跳动旗下可是有抖音、今日头条、西瓜视频这些平台的。它们当中随便拎一个出来，那都是积累了海量且多元化的内容资源。
就像前面提到的斜（xia）和斜（xie）的问题，大模型在训练的时候，甚至根本就不需要去翻教科书。
抖音上可能早就有不少用户讲过这个知识点了，大模型在学习的时候很容易就能把有效信息覆盖上。
这就是掌握大热平台和海量内容，给大模型训练带来的天然优势。
除此之外，他们内部人士还说，字节跳动内部 50 多个业务场景，都已经接入了豆包大模型，都在用火山引擎的AI能力。
有这么大的使用量来做验证，持续地帮助大模型进行信息筛选和打磨，生成内容的质量还是有保证的。
在跟豆包大模型和火山引擎负责人聊到这一点的时候，他们提到了一个可能有点违反我们直觉的事情：
像智能手机厂商这种AI 研发能力本来就不弱的终端企业，可能会更倾向于选择豆包大模型这种同样有实力的云端 AI 服务提供商。
我们国内的这些终端厂商，尤其是智能手机厂商们，一个个都是刀山火海里卷出来的，对于怎么做 AI 都有着自己的想法，他们并不需要云端大模型厂商们从头开始深度定制 AI 方案。
他们看中的其实是豆包大模型本身长时间稳定地运行，经得起数亿用户考验的能力。
说白了其实就是强强联合，双向奔赴，一起做手机 AI ，终端厂商们在前头做好用户需求洞察，豆包大模型和火山引擎就负责在后方稳定输出强劲的 AI 能力，打好配合。
托尼依稀记得，从手机厂商们刚开始做 AI 的时候，就一直有人在讨论，手机厂商们的大模型跟专门做 AI 的公司做出来的大模型，到底该是一个什么样的关系。
但到了今天，事实证明什么关系其实并不重要。
直接选一个像火山引擎一样强的 AI 服务商给自己提供底层的 AI 能力，貌似也不赖。
重点还是能做出来，做出来能让消费者觉得好用。你说是吧，苹果
撰文： 施昂
编辑： 面线&米罗
美编： 焕妍
图片、资料来源：火山引擎官网、抖音@大鱼老师的父母课堂
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